解决敏感数据泄漏问题，首先需要知道哪些数据是敏感数据，以及这些敏感数据分布在哪。从敏感数据分类来说，常见的有个人隐私信息（身份证号码，身份证图片等）、企业敏感信息（配方，未披露的财报等）、密钥敏感信息（密码密钥）等。从数据分布来说，有结构化数据（数据库、数据仓库、数据中台）和非结构化数据存储（对象存储、文件存储、NAS、缓存、日志等）。企业需要自动化的手段在海量的数据中识别敏感数据，完成分类分级，才能有针对性的提供保护。在数据的使用过程中，对操作行为和数据流转，通过自动分析、审计、检测异常并进行及时的告警，提高企业整体数据安全防护能力。

同时，在企业开发测试和数据对外分享过程中，很可能存在数据泄漏风险，需要通过一定的保护手段，例如脱敏，加密等方式，对敏感数据进行处理，防止数据泄漏的发生。

如果客户业务涉及到大量的敏感数据，例如公民信息、交易信息等，或者客户业务对数据依赖程度高，那么客户对数据安全往往越关注，典型行业是金融、政务、新零售等。

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