如果实人认证的误识率/通过率不满足业务需求,如何解决?

发表时间:2022/07/26 阅读量:116 来源: 云熙科技

实人认证.jpg

       实人认证是对用户身份信息真实性核验的服务,验证用户为真人且为本人,广泛应用于社交、网约车出行、银行、保险等行业。在人脸对比阶段,服务端返回认证过程中所提交的人脸照片和权威数据的比对分,取值范围为0~100,分值越大,代表比对结果越接近。金融级实人认证比对分默认阈值是71.5,实人认证和智能核身的默认阈值是80。


       由于算法的局限性,人脸识别算法存在一定的误识率(错误将A识别成B),阿里云实人认证可以在极低误识率下(可达到十万分之一)实现高识别通过率(>99%).不同的误识率对应不同的阈值,且误识率要求越低,对应的阈值越高。例如,要求误识率十万分之一,则对应的阈值95.在实际业务中,可以根据误识率/通过率的要求,合理使用相应的阈值。如果实人认证的误识率不满足业务需求,可以根据返回的相似度,提高通过阀值,减少误识。如果通过率不满足业务需求,可降低通过阀值,提高通过率。

阿里云找云熙V1(1).jpg

联系我们 更多 +

咨询电话(Tel) 132-4670-0747 邮箱:keming_liu@aliyun.com
地址:广东省深圳市宝安区银田创意园宗泰文创产业园B15栋503室

关注微信
添加即时沟通了解