隐私增强计算主要解决哪些场景问题

发表时间:2022/11/02 阅读量:255 来源: 云熙科技

数字经济时代,政府和企业需要在保障国家/公民数据安全的基础上,加快数据共享流动,提升社会数据资源价值。同时,突出的问题是共享和使用过程中的数据安全和隐私合规。数据安全法和个人信息保护法对数据安全保护和个人隐私数据合规使用提出了明确的监管要求。隐私增强计算在保障数据隐私及安全前提下完成数据计算分析任务,解决数据泄漏和合作信任等问题,进入了广泛的商业应用场景。

数据泄漏∶隐私增强计算从技术上保证数据在合作的每一个链路是以密文的形式存在,使得数据参与计算但是所有的参与者无法获取到敏感数据明文,即使发生数据泄漏,得到的也是不可用的密文。

合作信任∶隐私增强计算在数据合作方定义好算法和数据源后,数据使用过程和结果对数据合作方

完全透明,不存在预期之外的数据泄漏或滥用,即使合作方不值得信任也不会有数据风险。

阿里云隐私增强计算产品还强化了数据授权的机制设计,在数据源调取/算法使用/算法变更环节,需要数据合作方确认审批,保证数据的使用不会出现数据合作预期之外的场景。

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